Quellencodierung / Source Coding
Prof. Dr.-Ing. Jörn Ostermann
Organisatorisches / Syllabus
Fachnr: 3519 (2362 DPO 96)
Übungsbetreuung /
Tutor :
Termine (jeweils im Wintersemester, Gesamtmodul mit VL+Übung+Labor: 5 CPs):
Calendar (Winter term, 3 hours per week):
- Dates of lectures and tutorials: see
Prüfung /
Examination:
- mündlich / oral
- Dauer: 30 Minuten / Duration: 30 minutes
Laborversuch:
- Für das Bestehen des Gesamtmoduls ist die erfolgreiche Teilnahme an zwei Laborversuche zum Thema "Videocodierung" und "Schätzverfahren zur Sprachverbesserung" erforderlich.
Vorlesungsbegleitendes Material /
Course material: siehe /
see
Inhaltsverzeichnis / Contents
- Einführung / Introduction
- Informationstheoretische Grundlagen / Information Theory fundamentals
- Wesentliche Codierungskonzepte / Important coding concepts
- Modelle psychovisueller und psychoakustischer Wahrnehmung für die Irrelevanzreduktion /
Models of psycho-visual and psychoacoustic perception for irrelevance reduction
- Anwendungen / Applications
Gegenstand der Vorlesung / Course description
Ziel der Quellencodierung ist die Reduktion der zur Übertragung und/oder
Speicherung eines Signals erforderlichen Datenrate durch redundanzreduzierende
und irrelevanzreduzierende Codierung. In dieser Vorlesung werden zunächst
die aus der Vorlesung
"Informationstheorie" bekannten
informationstheoretischen Grundlagen um einige neue Begriffe erweitert.
Anschließend werden wesentliche Codierungskonzepte für die Quellencodierung
vorgestellt, deren Anwendung dann anhand von Verfahren zur Codierung von
Video- und Audiosignalen erläutert wird.
The goal of Source Coding is the reduction of the data rate required for signal transmission and/or storage by means of redundancy and irrelevance reduction coding. Firstly, this course will broaden Information Theory fundamentals learnt in the "Informationstheorie" course with new ideas. Then, important concepts for source coding are presented, whose application will be explained on the basis of methods for the encoding of video and audio signals.
Voraussetzungen / Prerequisites
Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Informationstheorie
sind erforderlich.
Knowledge of Probability and Information Theory is required.
Die Vorlesungen "
Statistische Methoden" sowie "
Informationstheorie" sind empfehlenswert.
The courses "Statistische Methoden" and "Informationstheorie" are recommended.
Ergänzende Literatur / Further readings
- Gallager, R.G.: Information Theory and Reliable Communication, John Wiley and Sons, New York, 1968
- Jayant, N.S.; Noll, P.: Digital Coding of Waveforms, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1984
- Gray, R.M.: Source Coding Theory, Kluwer Academic Publishers, Boston/Dordrecht/London, 1990
Ergänzende Vorlesungen / Additional courses
