Statistische Methoden (ehemals: Statistische Methoden der Nachrichtentechnik)
Prof. Dr.-Ing. Jörn Ostermann
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Organisatorisches
Übungsbetreuung:
Termine (jeweils im Wintersemester, Gesamtmodul mit Vorlesung+Übung+Labor+Kurzklausuren: 5 CPs):
Prüfung:
- mündlich
- Dauer: 30 Minuten
- Anmeldung: siehe    
Laborübung:
- Für das Bestehen des Gesamtmoduls ist die erfolgreiche Teilnahme an
einem Laborversuch zum Thema "Lineare Systeme" und an einem Laborversuch
zum Thema "Schätzverfahren am Beispiel von Corona"
erforderlich.
Vorlesungsbegleitendes Material: siehe  
Inhaltsverzeichnis
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Einleitung
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Wahrscheinlichkeiten und Ensembles
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Zufallsvariablen
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Zufallsprozesse
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Lineare Systeme mit stochastischer Anregung
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Signalerkennung (Detection)
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Parameterschätzung (Estimation)
Gegenstand der Vorlesung
Das zentrale Thema der Vorlesung "Statistische Methoden"
liegt in der Behandlung von Zufallsprozessen zur stochastischen Beschreibung von
Nachrichtensignalen. Ausgehend von elementaren Begriffsbildungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
werden Eigenschaften und Kenngrößen von Zufallsprozessen untersucht
und anhand von Beispielen mit nachrichtentechnischem Hintergrund erläutert.
Eine wichtige Anwendung stellen dabei lineare Systeme bei stochastischer
Anregung dar. Die Vorlesung schließt mit statistischen Methoden zur
Signalerkennung (Detektion) und Parameterschätzung (Estimation) ab.
Voraussetzungen
Signale und Systeme empfehlenswert
Ergänzende Literatur
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A.Papoulis: Probability, Random Variables and Stochastic Processes; McGraw-Hill,
3rd ed., 1991
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J.Melsa, D.Cohn: Decision and Estimation Theory; McGraw-Hill,1978
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K.Kroschel: Statistische Nachrichtentheorie (1.Teil); Springer Verlag,
1973
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E.Hänsler: Grundlagen der Theorie statistischer Signale; Springer
Verlag, 1983
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H.D.Lüke: Signalübertragung; Springer Verlag, 1983
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W.Feller: An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol.1,2;
John Wiley & Sons, Inc, 1970
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J.Doob: Stochastic Processes; John Wiley & Sons, Inc, 1953
Ergänzende Vorlesungen
Die Vorlesung "Statistische Methoden" ist als Vorbereitung
für Hörer und Hörerinnen der Vorlesungen
"Informationstheorie"
,
"Quellencodierung" und
"Kanalcodierung"
dringend zu empfehlen.