Tracking und Matching in Bildsequenzen
Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn
Organisatorisches
Die Klausur findet im WS 2016/2017 zum letzten Mal statt. Die Prüfung findet am 16.02.2017 um 14 Uhr im Raum A310 des Hauptgebäudes statt.
Diese Vorlesung entfällt nach diesem Semester. Mündliche Prüfungen sind bei Bedarf möglich.
Inhaltsverzeichnis
- Optischer Fluss
- Feature Deskriptoren (KLT, SIFT)
- Matching (Chamfer, ICP, Graph Matching)
- Hidden Markov Models
- Stereo, Dense Point Matching, DTW
- Shape Signature, Shape Context
- Appearance Based Object Recognition
- Condensation, Partikel Filter, Simulated Annealing
- ...
Gegenstand der Vorlesung
Die Vorlesung dient als weitere Schnittstelle zwischen den Vorlesungen
Digitale Bildverarbeitung und
Rechnergestützte Szenenanalyse. Ähnlich zu
der Vorlesung
Computer Vision wird das Hauptthema auf dem Ableiten semantischer Größen aus Bilddaten liegen. Im Gegensatz zu der Verarbeitung von Einzelbildern (Segmentierung, etc.) wird hier das
Hauptaugenmerk auf Bildsequenzen (z.B. Videos) liegen.
Im Rahmen der Vorlesung wird ein Besuch bei der Firma
Technicolor statt finden, die für die E-Techniker als Exkursion anerkannt wird.
Voraussetzungen
Grundstudium
Ergänzende Literatur
- Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Ergänzende Vorlesungen
