Labor: Matlab für die medizinische und industrielle Bildinterpretation

Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn

Überblick

Umsetzung grundlegender Verfahren zur Bildverarbeitung und Bildinterpretation in die Programmiersprache Matlab. Neben gängigen Daten- und Kontrollstrukturen sollen die Studenten einen Einblick in die "Image Processing Toolbox" zur Bildverarbeitung erhalten und anhand der entwickelten Algorithmen in Experimenten die Eigenschaften, Grenzen und Probleme existierender Verfahren kennen lernen. Die theoretischen Grundlagen der Verfahren werden im Rahmen einer 1h-Vorlesung während des Labors vermittelt. Nach Durchführung des Labors wird die Studentin/der Student in der Lage sein, bekannte Verfahren der Bildverarbeitung in Matlab umzusetzen und die Ergebnisse zu visualisieren und zu deuten.

Inhalte

Ergänzende Vorlesungen

Vorkenntnisse des Stoffs aus mindestens einigen der folgenden Vorlesungen sind empfohlen:

Termine/Ort

siehe    
Der erste Termin findet am 18.10.2023 um 9 Uhr im Seminarraum R1307, Gebäude 3408 statt (13.Etage, Appelstraße 9a / Hochhaus). Es besteht Anwesenheitspflicht.

Anmeldung und Vergabe der Laborplätze

Studenten der Studiengänge Informatik, Technische Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Energietechnik und Mechatronik:
Die Anmeldung findet über die Webseite zur zentralen Vergabe der Laborplätze statt. (Link: https://www.tnt.uni-hannover.de/etinflabor/)
Studenten anderer Studiengänge informieren sich bei einem der Ansprechpartner über eine mögliche Teilnahme.

Kontakt zu Ansprechpartnern: