Die Hauptziele des Vorhabens sind die Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für WEA (Windenergieanlagen), welches einerseits den Identifikations- und Bewertungsprozess möglicher Potenzialflächen systematisiert und automatisiert und dadurch andererseits die Anzahl und Güte zukünftig ausgewiesener Potenzialflächen verbessert. Das KI-basierte GIS soll letztlich dazu beitragen, dass in Zukunft die vorhandenen Flächenpotenziale für WEA (Greenfield- und Repoweringpotenziale) umfangreicher und effizienter gehoben werden können und dadurch die installierte Gesamtleistung von WEA in Deutschland signifikant gesteigert werden kann.
Als Teil eines Konsortiums aus acht Projektpartner entwickelt das TNT das KI-Modell, welches basierend auf Daten aus einem GIS Potenzialflächen vorhersagt und bewertet. Diese Flächen können anschließend wieder in das GIS importiert werden. Eine besondere Herausforderung ist hierbei, dass hochwertige Daten, insbesondere bzgl. möglicher Zielgrößen wie z.B. Realisierungswahrscheinlichkeit oder Realisierungsgeschwindigkeit, nicht flächendeckend erfassbar sind. Dies schränkt die möglichen Ansätze für passende KI-Modelle und deren Training deutlich ein.
