Waldbrandrisikoprädiktion mittels machinellem Lernen
Bachelorarbeit,Masterarbeit,Diplomarbeit

Beschreibung

Wälder sind essenziell für das Leben auf der Erde. Sie sind der Lebensraum tausender Tierarten. Außerdem tragen sie durch das Binden von Kohlenstoff zur Reduktion von Kohlenstoffdioxid in der Atmosphäre bei, was wiederum den Klimawandel verlangsamt. Jedoch sind Wälder selbst bedroht, z.B. durch Insektenbefall oder Waldbrände. Jährlich werden weltweit hunderte Millionen Hektar Wald zerstört, wodurch nicht nur wichtige Lebensräume verloren gehen, sondern auch der Klimawandel verstärkt wird. Letzteres erhöht als Folge zukünftige Risiken für Wälder, was zu einem immer stärkeren Verlust von Wäldern führt. Das Ziel meines Projektes ist daher, mittels künstlicher Intelligenz die Auswirkungen von Waldbränden abzumildern oder diese im optimalen Fall komplett zu verhindern. Die Entstehung eines Brandes ist ein komplexer Vorgang, bei dem eine Vielzahl an möglichen Datenquellen betrachtet und bewertet werden können, u.a. topografische, meteorologische und anthropogene Daten. In diesem Projekt habe ich regelmäßig Möglichkeiten Abschlussarbeiten jeder Art anzubieten. Explizite Themen für eine Abschlussarbeit gebe ich individualisiert und auf Anfrage raus, sofern welche verfügbar sind. Wenn du motiviert bist, schick mir gerne eine kurze Email mit den wichtigsten Informationen zu dir. Folgende Kenntnisse, Eigenschaften und Erfahrungen sind für die Bearbeitung der Abschlussarbeit hilfreich:

Voraussetzungen

Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python Erste Erfahrungen mit Neuronalen Netzen Hoher Grad an Eigenständigkeit

Ansprechpartner: Sven Ysker