Vergleich von Filterbankdesignverfahren für die Audiosignalverarbeitung
Bachelorarbeit,Studienarbeit
Im Rahmen des Projekts FG Audio Processing

Beschreibung

Filterbänke bestehen aus einem Satz an unabhängigen Filtern, mit denen ein Signal in Teil- oder Frequenzbänder zerlegt wird. Solche Frequenzbänder werden in verschiedensten Algorithmen als Eingangssignal benötigt. Eine oftmals gewünschte Eigenschaft von Filterbänken ist die perfekte Rekonstruktion, die besagt, dass eine Filterbank aus einem Analyse- und einem Syntheseteil besteht, wobei der Analyseteil das Eingangssignal in die Frequenzbänder zerlegt, und der Syntheseteil aus diesen Frequenzbändern wieder das ursprüngliche Eingangssignal - verändert höchstens um eine Verzögerung und eine Skalierung - rekonstruieren kann.
Es gibt eine große Vielzahl an Entwurfsverfahren für Filterbänke, welche sich zum einen im Optimierungsaufwand unterscheiden, aber insbesondere auch in der Güte (Verzögerung durch die Filterung, Rekonstruktionsfehler, ...) der Filterbänke. Im Rahmen dieser Arbeit sollen Entwurfsverfahren für perfekt rekonstruierende Filterbänke niedriger Latenz implementiert und verglichen werden. Einen einführenden Überblick findet man in [1].

Schreibt mir gerne bei Interesse!

[1] https://www.audiolabs-erlangen.de/content/resources/aesCodingTutorial/media/tutorial/aesbosi.pdf

Voraussetzungen

  • Eigenständiges Arbeiten
  • Solide Python- oder Matlabkenntnisse
  • Grundverständnis der Signalverarbeitung

Ansprechpartner: Reemt Hinrichs