Digitalisierung
Prof. Dr.-Ing. Jörn Ostermann
Organisatorisches
Die Sprache von Vorlesung und Übung sind Deutsch. Da in der Informatik englische Begriffe jedoch üblicher als deutsche sind, sind die schriftlichen Unterlagen und Folien in englischer Sprache verfasst.
Übungsbetreuung:
Termine:
Jeweils im Wintersemester. Das Modul besteht aus 2 SWS Vorlesung, sowie einer kombinierten, praktischen 2 SWS Übung (bestehend aus 1 SWS tatsächlicher Übung und 1 SWS Labor).
- StudIP: siehe    
Prüfung:
- Schriftliche Klausur, 90 Minuten, keine Hilfsmittel außer Schreibutensilien. Papier wird gestellt.
- Für das Bestehen des Gesamtmoduls ist die erfolgreiche Teilnahme an einer praktischen Programmierprüfung zur Programmiersprache Matlab erforderlich.
- Termine: siehe    
Inhalte
1) Digitale Systeme
- Einführung in Computersysteme
- Codes und Zahlendarstellungen
- Kombinatorische Logik und digitale Schaltungen
- Digitalrechner
- Algorithmen
- Konzepte der Informatik
- Softwareentwicklung in der Praxis
- Digitalisierung in der Produktion und aktuelle Trends
2) Praktische Einführung in Matlab
- Einführung in die Matlab-Umgebung
- Grundlagen der Matlab-Skriptsprache
- Visualisierungen und Simulationen in Matlab
- Einführung in Simulink
Gegenstand der Vorlesung
Digitale Systeme sind bereits heute weder aus dem Alltag, noch aus industriellen oder geschäftlichen Prozessen wegzudenken. Dabei ist anzunehmen, dass der Digitalisierungsgrad in allen Bereichen des Lebens in naher Zukunft noch erheblich steigen wird. Ein Verständnis von der Funktionsweise digitaler Datenverarbeitung ist somit ein nützliches und wichtiges Wissen zum Finden moderner Lösungen zu Fragestellungen sämtlicher Ingenieurswissenschaften.
Das Ziel dieser Vorlesung ist es, einen Überblick über die Grundlagen und Methoden zu erlangen, auf denen digitale Datenverarbeitung aufbaut. Im ersten Teil der Vorlesung wird dazu der theoretische Hintergrund von binären Zahlendarstellungen, über digitale Schaltungen bis zu Algorithmen und ihren Anwendungen vermittelt. Der zweite Teil der Vorlesung besteht schließlich aus einer praktischen Einführung in die Programmiersprache Matlab, mit der dann einfache eigene Algorithmen umgesetzt werden können.
Voraussetzungen
Keine.
Ergänzende Literatur
- "Digital Logic for Computing", John Seiffertt, 2018, Springerverlag, 978-3319860152
- "Algorithms and Data Structures: The Basic Toolbox", Kurt Mehlhorn und Peter Sanders, 2010, Springerverlag, 978-3642096822
- "Digital Transformation of Industry: Continuing Change (Decision Engineering)", John Stark, 2020, Springerverlag, 978-3030410032
- "MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving", Stormy Attaway, 2018, Butterworth-Heinemann-Verlag, 978-0128154793