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Student Projects

Are you interested in our research? We are always looking for motivated students to join our lab. Check out our offers for If you have your own ideas for a project, don't hesitate to contact us. Take a look at the offered lectures and current research projects too.

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Bachelorarbeit
Lernbasierte Videocodierung
Moderne Videocodierverfahren wie HEVC (auch bekannt als H.265) und dessen Nachfolger VVC (H.266) basieren auf dem Prinzip der blockbasierten hybriden Videocodierung. Neuerdings werden vermehrt neuronale Netzwerke eingesetzt um Videos und Bilder zu codieren. (more...)
Contact: Martin Benjak
Neural Audio Effect Learning via Effect Embeddings
Audioeffekte sind in der Musikproduktion allgegenwärtig. Im Bereich der Rockmusik sind sie beliebt um den Klang von Gitarren auf interessante Weise zu formen. Für verschiedene Anwendungen wäre es interessant automatisch die Effektkette zu extrahieren, (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Waldbrandrisikoprädiktion mittels machinellem Lernen
Wälder sind essenziell für das Leben auf der Erde. Sie sind der Lebensraum tausender Tierarten. Außerdem tragen sie durch das Binden von Kohlenstoff zur Reduktion von Kohlenstoffdioxid in der Atmosphäre bei, was wiederum den Klimawandel verlangsamt. (more...)
Contact: Sven Ysker
Processing of Chromosome Conformance Capture (3C/Hi-C) Data
keywords: bioinformatics, 3c, hic, data compression, 3d reconstruction, resolution enhancement. The structure of genomes in three-dimensional (3D) space is crucial for DNA replication, genome stability, and tissue differentiation. It helps us to (more...)
Contact: Yeremia G. Adhisantoso
Analyse des frühkindlichen Spracherwerbes mittels Machine Learning
Der menschliche Spracherwerb ist ein komplexer und umfangreicher Vorgang, der sich über mehrere Jahre in der Entwicklung eines Kindes erstreckt. Hierbei können sich Störungen in der Sprachproduktion entwickeln. Diese Störung der Entwicklung kann großen (more...)
Contact: Lars Rumberg
Erfassung der menschlichen Dynamik mittels Smartphones
Moderne Smartphones sind heutzutage im täglichen Leben allgegenwärtig. Sie verfügen mittlerweile über vielfältige Sensorik wie beispielsweise Kameras, inertiale Messeinheiten (IMUs) zu Beschleunigungs-, Orientierungs- und Drehratenmessung sowie (more...)
Contact: Felix Winkler
Predictive Maintenance - Schwerpunkt Tiefbohrtechnik
Die Vorhersage von Ausfällen (Predictive Maintenance) mittels Methoden des maschinellen Lernens und ggf. unter Einbezug von Systemkenntnissen ermöglicht die nachhaltige Steigerung der Sicherheit, Produktivität und Lebensdauer von Betriebsmitteln. Gemeinsam (more...)
Contact: Lars Christian Gleichmann
GreenAutoML4FAS
"GreenAutoML4FAS" (FAS=Fahrassistenzsysteme) ist ein Leuchtturmprojekt für Umwelt, Natur und Ressourcen, bei dem die Verwendung von Künstlicher Intelligenz im Verkehr der Zukunft durch moderne Methoden des AutoMLs bezüglich der Ressourcen-Effizienz (more...)
Contact: Martin Benjak
Masterarbeit
GreenAutoML4FAS
"GreenAutoML4FAS" (FAS=Fahrassistenzsysteme) ist ein Leuchtturmprojekt für Umwelt, Natur und Ressourcen, bei dem die Verwendung von Künstlicher Intelligenz im Verkehr der Zukunft durch moderne Methoden des AutoMLs bezüglich der Ressourcen-Effizienz (more...)
Contact: Martin Benjak
Kompression künstlicher neuronaler Netze
Künstliche neuronale Netze (KNNs) sind heutzutage in vielen Bereichen führend hinsichtlich vielfältiger Leistungsindikatoren. Aufgebaut sind KNNs aus einzelnen Schichten, welche über sogenannten Aktivierungsfunktionen zusammengeschaltet sind. Dadurch (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Waldbrandrisikoprädiktion mittels machinellem Lernen
Wälder sind essenziell für das Leben auf der Erde. Sie sind der Lebensraum tausender Tierarten. Außerdem tragen sie durch das Binden von Kohlenstoff zur Reduktion von Kohlenstoffdioxid in der Atmosphäre bei, was wiederum den Klimawandel verlangsamt. (more...)
Contact: Sven Ysker
Erfassung der menschlichen Dynamik mittels Smartphones
Moderne Smartphones sind heutzutage im täglichen Leben allgegenwärtig. Sie verfügen mittlerweile über vielfältige Sensorik wie beispielsweise Kameras, inertiale Messeinheiten (IMUs) zu Beschleunigungs-, Orientierungs- und Drehratenmessung sowie (more...)
Contact: Felix Winkler
Effiziente Neuronale Netze
keywords: Pruning, Effizienz, NAS, Neuronale Netze, Transformer Model, Feature Selection Die Effizienzverbesserung von neuronalen Netzen spielt eine zentrale Rolle für ihre praktische Anwendbarkeit. Pruning, das gezielte Entfernen von Neuronen oder (more...)
Contact: Patrick Glandorf
Processing of Chromosome Conformance Capture (3C/Hi-C) Data
keywords: bioinformatics, 3c, hic, data compression, 3d reconstruction, resolution enhancement. The structure of genomes in three-dimensional (3D) space is crucial for DNA replication, genome stability, and tissue differentiation. It helps us to (more...)
Contact: Yeremia G. Adhisantoso
Analyse des frühkindlichen Spracherwerbes mittels Machine Learning
Der menschliche Spracherwerb ist ein komplexer und umfangreicher Vorgang, der sich über mehrere Jahre in der Entwicklung eines Kindes erstreckt. Hierbei können sich Störungen in der Sprachproduktion entwickeln. Diese Störung der Entwicklung kann großen (more...)
Contact: Lars Rumberg
Quantum information processing: Error criteria from generalized divergences
keywords: quantum information, tomography, computing, divergences. This project is concerned with the mathematical structure of quantum information processing. A crucial tool to understanding applications in quantum computing, learning and information (more...)
Contact: Christoph Hirche
Lernbasierte Videocodierung
Moderne Videocodierverfahren wie HEVC (auch bekannt als H.265) und dessen Nachfolger VVC (H.266) basieren auf dem Prinzip der blockbasierten hybriden Videocodierung. Neuerdings werden vermehrt neuronale Netzwerke eingesetzt um Videos und Bilder zu codieren. (more...)
Contact: Martin Benjak
Neural Audio Effect Learning via Effect Embeddings
Audioeffekte sind in der Musikproduktion allgegenwärtig. Im Bereich der Rockmusik sind sie beliebt um den Klang von Gitarren auf interessante Weise zu formen. Für verschiedene Anwendungen wäre es interessant automatisch die Effektkette zu extrahieren, (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Predictive Maintenance - Schwerpunkt Tiefbohrtechnik
Die Vorhersage von Ausfällen (Predictive Maintenance) mittels Methoden des maschinellen Lernens und ggf. unter Einbezug von Systemkenntnissen ermöglicht die nachhaltige Steigerung der Sicherheit, Produktivität und Lebensdauer von Betriebsmitteln. Gemeinsam (more...)
Contact: Lars Christian Gleichmann
Studienarbeit
Kompression künstlicher neuronaler Netze
Künstliche neuronale Netze (KNNs) sind heutzutage in vielen Bereichen führend hinsichtlich vielfältiger Leistungsindikatoren. Aufgebaut sind KNNs aus einzelnen Schichten, welche über sogenannten Aktivierungsfunktionen zusammengeschaltet sind. Dadurch (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Effiziente Neuronale Netze
keywords: Pruning, Effizienz, NAS, Neuronale Netze, Transformer Model, Feature Selection Die Effizienzverbesserung von neuronalen Netzen spielt eine zentrale Rolle für ihre praktische Anwendbarkeit. Pruning, das gezielte Entfernen von Neuronen oder (more...)
Contact: Patrick Glandorf
Neural Audio Effect Learning via Effect Embeddings
Audioeffekte sind in der Musikproduktion allgegenwärtig. Im Bereich der Rockmusik sind sie beliebt um den Klang von Gitarren auf interessante Weise zu formen. Für verschiedene Anwendungen wäre es interessant automatisch die Effektkette zu extrahieren, (more...)
Contact: Reemt Hinrichs
Analyse des frühkindlichen Spracherwerbes mittels Machine Learning
Der menschliche Spracherwerb ist ein komplexer und umfangreicher Vorgang, der sich über mehrere Jahre in der Entwicklung eines Kindes erstreckt. Hierbei können sich Störungen in der Sprachproduktion entwickeln. Diese Störung der Entwicklung kann großen (more...)
Contact: Lars Rumberg
Processing of Chromosome Conformance Capture (3C/Hi-C) Data
keywords: bioinformatics, 3c, hic, data compression, 3d reconstruction, resolution enhancement. The structure of genomes in three-dimensional (3D) space is crucial for DNA replication, genome stability, and tissue differentiation. It helps us to (more...)
Contact: Yeremia G. Adhisantoso
Predictive Maintenance - Schwerpunkt Tiefbohrtechnik
Die Vorhersage von Ausfällen (Predictive Maintenance) mittels Methoden des maschinellen Lernens und ggf. unter Einbezug von Systemkenntnissen ermöglicht die nachhaltige Steigerung der Sicherheit, Produktivität und Lebensdauer von Betriebsmitteln. Gemeinsam (more...)
Contact: Lars Christian Gleichmann
Hiwitätigkeit
DNA Data Storage
We are seeking a motivated student assistant for a project on DNA data storage. By 2025, the volume of all digital data in the world is expected to exceed 180 zettabytes. Furthermore, this amount of data is growing exponentially and will soon overwhelm (more...)
Contact: Stephanie Kristin Schröder
Entwicklung von Active Learning Tools für die Analyse des kindlichen Spracherwerbs
Der menschliche Spracherwerb ist ein komplexer und umfangreicher Vorgang, der sich über mehrere Jahre in der Entwicklung eines Kindes erstreckt. Hierbei können sich Störungen in der Sprachproduktion entwickeln. Diese Störung der Entwicklung kann großen (more...)
Contact: Lars Rumberg
Lernbasierte Videocodierung
Moderne Videocodierverfahren wie HEVC (auch bekannt als H.265) und dessen Nachfolger VVC (H.266) basieren auf dem Prinzip der blockbasierten hybriden Videocodierung. Neuerdings werden vermehrt neuronale Netzwerke eingesetzt um Videos und Bilder zu codieren. (more...)
Contact: Martin Benjak
Data Processing in the Context of Bioinformatics and Biomedicine
With the ongoing digitalization in the medical field and the improvement of new technologies like DNA-sequencing, an increasing amount of health data is generated every year. The resulting datasets have the potential to not only deepen the understanding (more...)
Contact: Fabian Müntefering
Predictive Maintenance - Schwerpunkt Tiefbohrtechnik
Die Vorhersage von Ausfällen (Predictive Maintenance) mittels Methoden des maschinellen Lernens und ggf. unter Einbezug von Systemkenntnissen ermöglicht die nachhaltige Steigerung der Sicherheit, Produktivität und Lebensdauer von Betriebsmitteln. Gemeinsam (more...)
Contact: Lars Christian Gleichmann
HiWi Labor "Digitale Bildverarbeitung"
Gesucht ist ein/eine HiWi für die Unterstützung bei der Vorbereitung und Betreuung des vorlesungsbegleitenden Labors zur Veranstaltung "Digitale Bildverarbeitung". (more...)
Contact: Timo Kaiser
Processing of Chromosome Conformance Capture (3C/Hi-C) Data
keywords: bioinformatics, 3c, hic, data compression, 3d reconstruction, resolution enhancement. The structure of genomes in three-dimensional (3D) space is crucial for DNA replication, genome stability, and tissue differentiation. It helps us to (more...)
Contact: Yeremia G. Adhisantoso
Erfassung der menschlichen Dynamik mittels Smartphones
Moderne Smartphones sind heutzutage im täglichen Leben allgegenwärtig. Sie verfügen mittlerweile über vielfältige Sensorik wie beispielsweise Kameras, inertiale Messeinheiten (IMUs) zu Beschleunigungs-, Orientierungs- und Drehratenmessung sowie (more...)
Contact: Felix Winkler
Analyse des frühkindlichen Spracherwerbes mittels Machine Learning
Der menschliche Spracherwerb ist ein komplexer und umfangreicher Vorgang, der sich über mehrere Jahre in der Entwicklung eines Kindes erstreckt. Hierbei können sich Störungen in der Sprachproduktion entwickeln. Diese Störung der Entwicklung kann großen (more...)
Contact: Lars Rumberg
Projektarbeit/Hausarbeit
Processing of Chromosome Conformance Capture (3C/Hi-C) Data
keywords: bioinformatics, 3c, hic, data compression, 3d reconstruction, resolution enhancement. The structure of genomes in three-dimensional (3D) space is crucial for DNA replication, genome stability, and tissue differentiation. It helps us to (more...)
Contact: Yeremia G. Adhisantoso
Last changed: 2022-08-30